תקציר
מעורבות בלמידה היא תהליך רב-ממדי, המתבטא במישור הקוגניטיבי, הרגשי וההתנהגותי, והוא ממלא תפקיד מרכזי בתהליך הלמידה ובתוצריו. בהרצאה זו נבחן כיצד עיצוב פדגוגי ושילוב בינה מלאכותית בסביבות מציאות מדומה מבוססות סימולציה משפיעים על ממדי המעורבות. כמו כן, נדון בתרומתה של גישה מולטי-מודלית – המשלבת מעקב עיניים, ניתוח הבעות פנים ומדדים פסיכופיזיולוגיים נוספים – לזיהוי של דפוסי מעורבות ולאפיונם וכן להעמקת ההבנה של תהליכי הלמידה.
על החוקרת
ד"ר אילנה דובובי היא מרצה בכירה בפקולטה למדעי הרפואה והבריאות באוניברסיטת תל אביב וראש מעבדת EngageLab לחקר מעורבות וניתוח תהליכי למידה. היא בעלת תואר ראשון ותואר שני במדעי האחיוּת, תואר שלישי במגמת טכנולוגיות בחינוך מאוניברסיטת חיפה, וכמו כן השלימה שני פוסט-דוקטורטים בתחום מדעי הלמידה. מחקריה משלבים בין מדעי הלמידה למדעי הבריאות לבינה מלאכותית, והם מתמקדים בתהליכי הלמידה, הבניית הידע וקבלת ההחלטות בקרב אנשי מקצועות הבריאות, המטופלים והציבור הרחב.
ד"ר דובובי מיישמת בעבודתה גישות מולטי-מודליות לניתוח למידה.
